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如何讓 AI 工具搜尋結果找到你 ? 淺談 GEO（生成式引擎優化）

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GEO 生成式引擎優化

隨著 AI 驅動的搜尋引擎（如 ChatGPT、Bard、Copilot、Monica 等）的出現，搜尋行為出現轉移，過去你習慣的「去 Google 一下」這個動作，開始變成「去 GPT 問一下」，網路上的搜尋行為不再只是關鍵字，而是更多根據對話、描述內容透過 AI 即時生成你的專屬答案。

為了讓你的網站內容能夠被這些 AI 搜尋引擎找到，進而將你的資訊透過他們分享給觀眾，你需要了解「生成式引擎優化」，俗稱 GEO (Generative Engine Optimization ) 的知識。

什麼是 GEO（生成式引擎優化）？

GEO (Generative Engine Optimization ) 生成式引擎優化，目標是要讓這些 AI 工具的資料庫中

能夠抓到你的品牌資訊、產品資料、服務價值。

客戶透過 AI 工具找答案時，AI 抓你的資訊給他們。

那麼你該怎麼做才容易達到這件事呢 ? 大原則就是

  1. 讓 AI 搜尋引擎輕鬆理解你的內容
  2. 除了關鍵字的鋪成，內容價值要能直接解決問題

以下文章我會逐步分享我整理到的方法，逐項調整你的內容策略、我想會很有幫助。

當然 SEO 的基本操作邏輯，坦白說跟 GEO 所需求的也有雷同的觀念，因此當你 SEO 做得穩，我想對於經營 GEO 是容易的，但若連 SEO 概念都沒有，就像是還不會爬，就想會開車的心態了!

 

做 GEO（生成式引擎優化）的兩大原則

 

GEO  vs. SEO，生成式 AI 對 SEO 策略的影響

項目

GEO

SEO

目的

在 AI 搜尋結果出現你的內容

在 Google 搜尋結果第一頁出現你的內容

操作方法

自然語言(NLP)、主題群集

關鍵字優化、網頁結構、站內與站外連結建立

內容策略

以 AI 理解方便做優化

針對爬蟲理解方便做優化

引響因素

內容關聯、EEAT

網站速度、反向連結、讀者體驗

 

讓 AI 引用你內容的 5 大關鍵 ! GEO 操作方法

內容呈現形式要讓 AI 容易理解

AI 的搜尋引擎喜歡結構清楚且資料完整的內容，所以你可以這樣做 : 

  1. 使用層級架構 H1、H2、H3、H4 明確定義標題主軸。
  2. 重要的資料在文章最前面，直切重點，減少冗長內容鋪成。
  3. 短句、分段，讓 AI 容易理解資料的主題

舉例 1

# AI 友善的 GEO 內容優化指南

## 1. 什麼是生成引擎優化（GEO）？

### 1.1 GEO 與傳統 SEO 的差異

### 1.2 GEO 的核心策略

## 2. 如何讓 AI 搜尋引擎更容易理解你的內容？

### 2.1 使用標題層級架構（H1、H2、H3）

### 2.2 內容結構清晰，減少冗長鋪陳

舉例 2.

## 如何讓 AI 搜尋引擎喜歡你的內容？

AI 搜尋引擎喜歡「結構清楚、資料完整」的內容。以下是最佳做法：

  1. 使用 H1、H2、H3 建立明確的標題架構。
  2. 在開頭直接點出重點，避免過多背景鋪陳。
  3. 以短句與分段呈現內容，提高可讀性。

舉例 3.

## 1. GEO 是什麼?

GEO (Generative Engine Optimization ) 生成式引擎優化，目標是要讓這些 AI 工具的資料庫中

  1. 能夠抓到你的品牌資訊、產品資料、服務價值。
  2. 客戶透過 AI 工具找答案時，AI 抓你的資訊給他們。

EEAT (經驗、專業、權威、可信)

AI 搜尋引擎跟 Google 爬蟲一樣，喜歡引用這種特性的內容，所以你可以這樣做 : 

  1. 引用論文、研究報告、官方機構資料、權威單位提供的資訊
  2. 專家論點、名人訪談
  3. 案例研究、個人獨有經驗

鋪成關鍵字之外，內容價值更重要

AI 搜尋引擎喜歡推薦能「解決搜尋意圖問題」的內容，你可以這樣做 : 

  1. 常見問答 FAQ
  2. 步驟指南、懶人包
  3. 表格、清單、數據圖表

簡單來說你的內容就像先幫別人做功課，此外還幫他做了重點摘要，或是像優秀員工整理給老闆資料的思維。

常用站內連結與主題群集 (Topic Cluster)  

當你讓 AI 感覺你的網站是某一個領域的權威網站，AI 就會更看重你，因此一個主題，你會需要有「多篇文章」，SEO 觀念就叫「主題群集 (Topic Cluster)」，白話理解就是文章彼此互串，像串肉粽這樣，所以你可以這樣做 : 

  1. 主題相關的文章，在文章內容中想辦法彼此互串 ( 用超連結 )
  2. 最核心的文章一定要被其他周邊相關的文章指向到。
  3. 避免孤立文章，簡單來講，文章要能被其他頁面點過來。

使用結構化數據 ( Schema Markup ) 在文章中

結構化數據 (Schema Markup) ，主要可以用來幫助搜尋引擎理解網頁內容，不論是在 Google 的搜尋引擎或是本文在聊的 AI 搜尋引擎，他們都喜歡這件事。

想像你用結構化數據 (Schema Markup) ，主動告訴他們這些資訊是商家資訊、產品網站、部落格、常見問答、How-to，這些不同類型的結構化數據 (Schema Markup)有他們固定的 JSON-LD 格式，你可以透過 Schema 工具，自動幫你生成，然後你再將那一串代碼貼到網頁的  HTML  當中在 <head> 或 <body> 加入，有些網站或部落格工具 ( 如 HubSpot )，已經內建好一些 Schema ( 如 Article Schema )，或是有 FAQ 模組、How-to 步驟等，就可以不用再自己設定。

最後你也可以使用一些 Schema 的檢測工具來回頭驗證

關鍵字策略該如何因應 GEO 做調整?

為了讓 AI 搜尋引擎抓到你網站的內容，你需要觀察 AI 工具在回答問題時的方法，以及使用者在問問題的方式，你可以注意的重點

  1. 關注長尾關鍵字，以貼近口語的自然語言方式來思考關鍵字詞組
  2. 內容多條列式、FAQ 形式
  3. 段落簡潔
  4. 引用數據與權威內容

關鍵字策略該如何因應 GEO 做調整

所以現在的調整方式會式，你先試著在 AI 上提出你的問題，反查 AI 引用的網頁，去看這些頁面內容是如何整理內容的，開始臨摹。

常見問題 FAQ

什麼是 GEO（生成式引擎優化）？

GEO (Generative Engine Optimization ) 生成式引擎優化，目標是要讓這些 AI 工具的資料庫中能夠抓到你的品牌資訊、產品資料、服務價值。

GEO 的出現會將 SEO 給取代嗎？

部分影響，若你本身的內容策略有吻合 EEAT、條列式、結構化數據、個人故事、心得等內容型比較不會被影響，但若文章內容都是基本知識 How-to、入門定義型內容，則容易受到影響。

GEO 適合哪種類型的網站？

內容資訊型網站，像是部落格、新聞平台、專欄，這類有大量文字的內容平台。

AI 搜尋引擎偏好的關鍵字/內容是什麼？

長尾關鍵字、自然語言方式表達，條列式、表格

 

 
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